在C#中，Regex 类是用于处理正则表达式的核心类，它提供了丰富的方法和属性来进行文本匹配和处理。同时，Regex 类还支持编译选项，可以帮助我们更好地控制正则表达式的行为和性能。

创建 Regex 对象

C#
using System;
using System.Text.RegularExpressions;

class Program
{
    static void Main()
    {
        string pattern = @"\b\d{3}\b"; // 匹配3位数字
        Regex regex = new Regex(pattern);
        string input = "123 456 789";
        MatchCollection matches = regex.Matches(input);
        foreach (Match match in matches) {
            Console.WriteLine(match.Value); // 输出：123 789
        }
    }
}

正则表达式是一种强大的文本匹配工具，但在使用时需要考虑到性能方面的问题。虽然正则表达式可以实现复杂的模式匹配和文本处理，但在处理大量数据时，不合理的正则表达式模式或使用方式可能导致性能下降。因此，在使用正则表达式时，需要注意一些性能方面的考虑。

使用场景

正则表达式通常用于以下场景：

• 数据格式验证
• 文本解析和提取
• 替换和分割字符串
• 搜索和过滤文本

性能考虑

在使用正则表达式时，以下几点是需要考虑的性能问题：

1. 正则表达式的复杂性：正则表达式的复杂度会影响匹配性能。过于复杂的正则表达式模式可能导致匹配速度变慢，甚至出现性能问题。应尽量避免使用过于复杂的正则表达式模式。
2. 贪婪匹配：贪婪匹配可能导致性能下降。在正则表达式中，量词默认是贪婪的，会尽可能多地匹配文本。如果不需要贪婪匹配，可以使用非贪婪量词或者限定量词的最大匹配次数，以提升性能。
3. 预编译正则表达式：对于需要多次使用的正则表达式模式，建议使用 Regex 类的静态方法 Regex.Compile 预编译正则表达式，以提高匹配速度。
4. 文本量和匹配次数：大文本量和大量匹配次数会影响正则表达式的性能。在处理大量数据时，需要注意正则表达式的性能开销，并针对性能进行优化。

什么是正则表达式？

正则表达式（Regular Expressions），通常简称为 regex 或 regexp，是一种强大的文本处理工具。它们是用于在文本中搜索、匹配及操作特定模式字符串的字符序列。正则表达式提供了一套符号和语法，用以定义这些字符串模式。

正则表达式的核心在于两个基本概念：字符匹配和位置匹配。字符匹配允许你定义应该出现在文本中的字符或字符集合，而位置匹配则让你指定这些字符应该出现的相对位置。通过组合这些符号和语法，你可以创建出简单到极其复杂的模式，用以执行各种文本处理任务。

正则表达式的组成元素

• 字面字符：普通字符，如 a 或 7，它们表示它们自身。
• 特殊字符：如 .（匹配任意单个字符）、*（匹配前一个字符 0 次或多次）、+（匹配前一个字符 1 次或多次）等。
• 字符类：用于匹配一组字符中的任意一个，例如 [a-zA-Z] 匹配任意一个字母。
• 量词：指定一个元素必须出现的次数，如 ?（0 或 1 次）、{n}（恰好 n 次）。
• 锚点：指定匹配必须出现在输入字符串的特定位置，如 ^（行的开头）、$（行的结尾）。
• 分组：用括号 () 将多个元素组合在一起，以便将它们视为一个单一单元。

说到Python开发，数据类型真的是绕不开的话题。不管是刚学编程的小白，还是已经写了不少代码的老手，都得对数据类型有扎实的理解。不然，项目写到一半，遇到一堆类型转换的坑，或者选错了数据结构导致性能拉胯，那可就尴尬了。

这篇文章的目标就是帮你搞定这些麻烦事儿！我们会从实战的角度出发，聊聊Python的核心数据类型，像数字、字符串、列表、字典这些常用的东西，怎么用才更高效，怎么避免踩坑。而且，还会分享一些可以直接上手的小技巧，让你写代码时更加得心应手。

🔍 问题分析：为什么数据类型如此重要？

在实际开发中，我们经常遇到以下问题：

🚨 常见痛点

• 类型错误：字符串和数字混用导致程序崩溃
• 性能问题：不合适的数据结构导致程序运行缓慢
• 内存浪费：错误的类型选择占用过多内存
• 代码可读性差：数据类型不明确导致维护困难

这些问题的根源往往在于对Python数据类型的理解不够深入。

在 C# 中，集合是一种非常重要的数据结构，它用于存储一组唯一的元素。HashSet<T> 是一种基于哈希表的集合数据结构，它提供了高效的元素查找、添加和删除操作。HashSet<T> 是无序的，并且不允许重复的元素，这使得它在某些场景下非常有用。

创建 HashSet

要创建一个 HashSet，您需要引入 System.Collections.Generic 命名空间：

C#
using System.Collections.Generic;

// 创建一个空的 HashSet
HashSet<int> numbers = new HashSet<int>();