你是否曾经遇到过这样的痛苦场景：明明C++ DLL编译成功了，但在C#中用P/Invoke调用时却总是报错"找不到入口点"？特别是x64版本的DLL，更是让人摸不着头脑。今天就来彻底解决这个让无数开发者抓狂的问题！

我将带你打造一个专业级的DLL分析工具，让你能够清晰地看到任何DLL文件的内部结构，再也不用为导出函数的问题而烦恼。

🔍 问题根源分析

为什么x64 DLL调用总是失败？

很多开发者在从x86迁移到x64时都会遇到这个问题。主要原因包括：

1. 调用约定差异：x64架构使用统一的调用约定，与x86的多种约定不同
2. 名称修饰规则：C++编译器的名称修饰在不同架构下有差异
3. 导出方式不同：有些函数只通过序号导出，没有名称导出
4. PE文件格式：x64使用PE32+格式，需要不同的解析方法

💡 终极解决方案：专业DLL分析工具

让我们构建一个完整的DLL分析工具，一次性解决所有问题！

🏗️ 核心架构设计

C#
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Runtime.InteropServices;
using System.Text;

namespace DllAnalyzer
{
    public class DllAnalyzer
    {
        private readonly byte[] _dllBytes;
        private readonly string _dllPath;

        public DllAnalyzer(string dllPath)
        {
            _dllPath = dllPath;
            _dllBytes = File.ReadAllBytes(dllPath);
        }
    }
}

在企业级数据处理中，BOM（物料清单）数据的处理一直是让开发者头疼的问题。特别是当客户要求将复杂的多层嵌套BOM结构展开成一层结构时，如何保证数据准确性、性能优化和业务逻辑的正确实现？

今天就来分享一个真实项目中的SQL Server BOM数据展开解决方案，这个主要是有同事需要用BOM做回冲，说是要某些叶子级物料，用CTE不仅解决了递归展开问题，还巧妙处理了客户的特殊业务需求。

🎯 问题分析：BOM数据展开的核心挑战

业务背景

我们面临的是一个典型的制造业BOM数据处理需求：

• 多层嵌套结构：BOM数据具有父子层级关系
• 数量累积计算：子级数量需要根据层级进行累积计算
• 特殊业务规则：客户要求在特定条件下停止展开
• 性能要求：大数据量下的高效处理

核心难点

1. 递归查询复杂度：如何优雅地处理多层递归
2. 数量计算精度：避免浮点数精度丢失
3. 业务逻辑集成：将复杂的业务规则融入SQL逻辑
4. 性能优化：确保大数据量下的查询效率

💡 解决方案：CTE递归查询的最佳实践

🚀 完整解决方案

SQL
-- BOM数据一层展开解决方案
WITH ParentMaterials AS (
    -- 第一步：获取所有顶级父物料
    SELECT DISTINCT MATNR1, WERKS
    FROM [sap_bom]
    WHERE STUFE = 1
      AND IsDelete = 0
      AND MATNR1 IS NOT NULL
      AND WERKS IS NOT NULL
),
BOM_Expansion AS (
    -- 第二步：递归展开BOM结构
    
    -- 递归基础：获取第一层子物料
    SELECT 
        b.WERKS, 
        b.MATNR1 AS ParentMaterial, 
        b.MAKTX1 AS ParentDesc,
        b.IDNRK AS ChildMaterial, 
        b.MAKTX AS ChildDesc, 
        b.MENG AS Quantity,
        b.DUMPS, b.STUFE, b.BESKZ, 
        1 AS Level,
        CAST(b.MENG AS DECIMAL(18,6)) AS AccumulatedQty
    FROM [sap_bom] b
    INNER JOIN ParentMaterials p ON b.MATNR1 = p.MATNR1 AND b.WERKS = p.WERKS
    WHERE b.STUFE = 1 AND b.IsDelete = 0
    
    UNION ALL
    
    -- 递归部分：展开下一层
    SELECT 
        b.WERKS, 
        e.ParentMaterial, 
        e.ParentDesc, 
        b.IDNRK, 
        b.MAKTX, 
        b.MENG,
        b.DUMPS, b.STUFE, b.BESKZ, 
        e.Level + 1,
        CAST(e.AccumulatedQty * b.MENG AS DECIMAL(18,6))
    FROM [sap_bom] b
    INNER JOIN BOM_Expansion e ON b.MATNR1 = e.ChildMaterial AND b.WERKS = e.WERKS
    WHERE b.STUFE = 1
      AND (e.DUMPS = 'x' OR RIGHT(RTRIM(e.ChildMaterial), 1) = 'M' OR e.BESKZ = 'E')
      AND b.IsDelete = 0 
      AND e.Level < 10  -- 防止无限递归
      -- 🔥 关键业务逻辑：特定条件下停止展开
      AND NOT EXISTS (
          SELECT 1 
          FROM [WebAppDb].[dbo].[as_tm_part] sp 
          WHERE sp.part_no = e.ChildMaterial 
            AND sp.site_code = e.WERKS
      )
),
FinalResult AS (
    -- 第三步：过滤最终结果
    SELECT WERKS, ParentMaterial, ParentDesc, ChildMaterial, ChildDesc,
           Quantity, AccumulatedQty, Level, STUFE
    FROM BOM_Expansion
    WHERE (DUMPS IS NULL OR DUMPS != 'x')
      AND RIGHT(RTRIM(ChildMaterial), 1) != 'M'
)
SELECT * FROM FinalResult;

你是否曾经遇到过这样的问题：WPF应用运行一段时间后，内存占用越来越高，最终导致程序卡顿甚至崩溃？特别是在工业级应用中，这种问题更是致命的。今天我们就来彻底解决这个让无数开发者头疼的内存泄漏难题！

🚨 问题分析：事件订阅的隐形杀手

在WPF开发中，最常见的内存泄漏源头就是事件订阅。当你写下这样的代码时：

C#
// 危险代码：容易造成内存泄漏
public class DeviceMonitor
{
    public DeviceMonitor(DeviceService service)
    {
        service.DataUpdated += OnDataUpdated; // 强引用陷阱！
    }
    
    private void OnDataUpdated(object sender, EventArgs e)
    {
        // 处理逻辑
    }
}

问题核心：即使 DeviceMonitor 对象不再使用，只要 DeviceService 还在运行，它就会持有对 DeviceMonitor 的强引用，导致垃圾回收器无法回收内存。

在工业监控系统中，这种问题尤其严重：

• 💀 长时间运行的服务进程
• 💀 大量的设备数据订阅
• 💀 频繁创建和销毁的监控界面

💡 解决方案：WeakEventManager救世主登场

WeakEventManager 是WPF提供的弱事件模式实现，它使用弱引用来订阅事件，避免了强引用导致的内存泄漏。

你是否在开发复杂业务流程时遇到过这样的困扰：代码中充斥着大量的if-else判断，业务状态难以维护，流程控制逻辑混乱不堪？特别是在工业控制、游戏开发、工作流系统中，状态管理往往成为项目的技术难点。

**今天，我将通过一个完整的WinForm工业设备控制系统，带你掌握C#状态机编程的精髓。**这不仅是一个编程模式的学习，更是解决复杂业务逻辑的利器。无论你是初学者还是有经验的开发者，这篇文章都会让你对状态机有全新的认识。

🎯 问题分析：为什么需要状态机？

传统代码的痛点

在没有状态机的情况下，我们通常会这样写代码：

C#
// 传统方式：充满条件判断的混乱代码
public void StartMachine()
{
    if (currentStatus == "idle")
    {
        if (isInitialized)
        {
            currentStatus = "running";
        }
        else
        {
            MessageBox.Show("请先初始化设备");
        }
    }
    else if (currentStatus == "error")
    {
        MessageBox.Show("设备故障，无法启动");
    }
    // ... 更多复杂的条件判断
}

这种代码存在以下问题：

• 维护困难：业务逻辑散落在各个方法中
• 扩展性差：添加新状态需要修改多处代码
• 容易出错：状态转换逻辑容易遗漏或冲突
• 测试复杂：难以覆盖所有状态组合

💡 解决方案：优雅的状态机模式

状态机模式通过状态转换表将复杂的业务逻辑结构化，让代码变得清晰、可维护、易扩展。

🔥 核心设计思想

你是否曾经为了实现实时通信功能而苦恼？聊天室、在线游戏、实时数据推送...这些场景都离不开WebSocket技术。作为C#开发者，我们经常需要构建WebSocket服务器，但市面上的教程要么过于简单，要么缺乏完整的生产级代码。

今天这篇文章，我将带你从零开始构建一个功能完整、界面精美、代码健壮的WebSocket服务器应用。不仅包含核心的WebSocket处理逻辑，还提供了WinForms可视化管理界面，让你能够实时监控连接状态、管理客户端、广播消息。

本文将解决的核心问题：

• 如何构建生产级WebSocket服务器
• 如何处理多客户端并发连接
• 如何避免UI线程死锁问题
• 如何优雅地关闭服务器资源

💡 问题分析：WebSocket开发的常见痛点

🔍 技术难点梳理

在C#中开发WebSocket服务器，开发者通常会遇到以下问题：

1. 并发处理复杂：多个客户端同时连接，如何保证线程安全？
2. 资源管理困难：连接异常断开时，如何正确释放资源？
3. UI线程阻塞：异步操作导致界面卡死，用户体验极差
4. 状态同步问题：客户端连接状态与UI显示不同步

这些问题在实际项目中经常出现，往往让开发者花费大量时间调试。

🛠️ 解决方案架构设计

📐 整体架构

我们采用分层架构设计，将功能模块化：

C#
WebSocketServer/
├── WebSocketServerCore.cs    // 核心服务器逻辑
├── ClientConnection.cs       // 客户端连接管理  
├── Form1.cs                 // UI逻辑控制
├── Form1.Designer.cs        // 界面设计
└── Program.cs               // 程序入口

🔑 核心特性

• 异步处理：全程使用async/await避免阻塞
• 线程安全：ConcurrentDictionary管理客户端连接
• 优雅关闭：支持超时控制和资源释放
• 实时监控：可视化界面实时显示连接状态

💻 代码实战：核心模块实现