在 Node.js 中，console 对象是用于打印标准输出(input)和标准错误流(error)的工具。虽然它的基本功能类似于浏览器中的 console 对象，但在一些方面它提供了更强大的功能。本文将详细介绍 Node.js 中 console 对象的使用，涵盖各种功能及其实际应用例子。

基本用法

console.log()

这是最常用的方法，用于打印普通消息到标准输出。

JavaScript
console.log("Hello, World!");

Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行时，它提供了用于编写服务器端代码的强大功能。其中，process 对象是 Node.js 中一个非常重要的全局对象，可以让我们与当前的 Node.js 进程进行交互。本文将详尽介绍 process 对象及其各种属性和方法，并通过多个示例来演示其使用。

什么是 process 对象？

process 对象是一个全局对象，它提供了与 Node.js 进程交互的方法和属性。无论在什么地方，您都可以直接使用 process 对象，而无需通过 require 来引入。

process 对象的属性

process.argv

process.argv 是一个数组，包含了启动 Node.js 进程时传递的命令行参数。第一个元素是 node 可执行文件的路径，第二个元素是 JavaScript 文件的路径，其他元素则是命令行传递的参数。

示例：

JavaScript
// demo: main.js
console.log(process.argv);

在 Node.js 中，global 是一个非常重要的概念，允许我们在整个应用程序中访问一些全局变量和函数。global 对象在 Node.js 中类似于浏览器环境中的 window 对象。本文将深入探讨 global 对象，并通过多个示例来展示其常用的功能和使用场景。

Global 全局对象概述

global 对象在 Node.js 中是全局可访问的，这意味着你可以在任何模块或函数中直接使用它，而无需显式地导入或声明。以下是一些常见的全局对象和函数：

• console
• process
• setTimeout / clearTimeout
• setInterval / clearInterval
• Buffer
• __dirname
• __filename
• module
• require

Node.js 是一个强大的 JavaScript 运行时，广泛用于服务器端开发。而 npm（Node Package Manager）是 Node.js 的包管理工具，方便我们安装、管理和发布依赖包和模块。在这篇文章中，我们将详细介绍 npm 和 package.json，并结合多个例子帮助你更好地理解和使用它们。

npm 简介

npm 是随同 Node.js 一起安装的包管理工具，它可以帮助你安装、共享、分发代码，并管理项目的依赖。

• 安装和更新依赖: npm 可以自动帮助你安装或更新项目所需的依赖包。
• 版本管理: 管理不同版本的依赖包，以确保项目的稳定。
• 发布和分享: 你可以将自己的模块发布到 npm 注册表中，供其他开发者使用。

如何安装 npm

安装 Node.js 时会自动安装 npm。你可以在命令行中输入以下命令来验证是否安装成功:

Bash
$ node -v
$ npm -v

如果需要更新 npm，你可以使用以下命令：

Bash
$ npm install -g npm

npm 常用命令

以下是一些常用的 npm 命令：

• 初始化项目: npm init
• 安装依赖: npm install <package-name>
• 全局安装: npm install -g <package-name>
• 卸载依赖: npm uninstall <package-name>
• 更新依赖: npm update <package-name>
• 查看依赖信息: npm info <package-name>

package.json 详解

👋 你是否在实际项目中遇到过这样的困扰：一次性处理大集合，内存飙升、接口超时、日志刷屏？尤其是批量写库、调用第三方API、分片发送消息时，一个「全量 for 循环」就可能把系统拖垮。今天这篇文章，我们用一个简单却强大的工具——.NET 6 引入的 Enumerable.Chunk 方法，深入讲透「如何用最少代码实现高效、稳健的分批处理」。读完你将掌握 3-5 种在生产环境可直接落地的 C#开发 实战方案与编程技巧。

🧩 问题分析：为什么你需要分批处理？

在 C#开发 的日常业务里，以下痛点非常常见：

• 数据量大：一次性处理上万条记录，占用大量内存，GC 压力大，延迟升高。
• 外部依赖脆弱：数据库/外部API通常有限流或超时限制，大批量请求易失败。
• 可观测性差：失败重试定位困难，出错要么全错要么难以复现。
• 事务成本高：一次性事务跨度太大，锁时间长，阻塞其他业务。

分批处理（Chunking）能带来的价值：

• 控制单次负载，提升吞吐与稳定性；
• 更友好的失败重试与补偿策略；
• 更清晰的监控与日志切分；
• 代码更简洁，业务语义更明确。