随着 .NET 8 的发布，微软在 .NET Core 和 ASP.NET Core 框架中引入了大量新功能和增强。其中一个显著的功能是 SearchValues 类，它在从数据集中高效获取数据方面迈出了重要一步。SearchValues 是 .NET 8 中引入的一种新类型，旨在提高应用程序性能。通过使用向量化和硬件加速等优化技术，SearchValues 提供了速度增强，同时无缝融合了 .NET Core 和 ASP.NET Core。在本文中，我们将解释如何使用 SearchValues 来提高 .NET Core 应用程序中搜索的速度。

字符串搜索性能问题

字符串搜索是许多应用程序的基本组成部分。虽然有多种方法可以搜索字符串，但在每种情况下找到最有效的方法可能是一个挑战。例如，虽然可以使用 IndexOfAny() 方法搜索字符串中第一个出现的字符，但对于输入数据不同的后续搜索，这可能不是最佳方法。

考虑以下代码，它演示了如何使用 IndexOfAny() 方法在字符串中执行搜索。

C#
string str = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789";
char[] c = {'s'};
int indexOfAlpha = str.IndexOfAny(c);

如果接下来想在同一个字符串中搜索多个字符，则需要不同的搜索策略，如下面的代码片段所示。

C#
string numeric = "0123456789";
int indexOfAlphaNumeric = str.IndexOfAny(numeric.ToCharArray());
Console.WriteLine(indexOfAlpha);
Console.WriteLine(indexOfAlphaNumeric);

注意，我们将字符串 numeric 转换为字符数组，因为 IndexOfAny() 方法需要一个字符数组作为参数。如果我们想搜索一系列字符，我们必须使用字符串或 char[]。

SearchValues 使这些不同类型的搜索变得更简单编码且执行速度更快。这是因为 SearchValues 利用了现代 CPU 中的向量处理支持，可以并行处理多个值。

什么是 SearchValues？

SearchValues 是 .NET 中 System.Buffers 命名空间中的一种新类型，通过向量化和硬件加速来提高搜索效率和性能。SearchValues<T> 类表示一个不可变且只读的值集合。

您可以在任何 ReadOnlySpan<T> 上使用 SearchValues<T>，这意味着您不仅可以使用它来搜索字符串，还可以搜索集合中的值，甚至是内存块中的值。SearchValues 实例专为在运行时频繁使用相同值集合进行搜索的情况而设计。

在计算机视觉领域，边缘检测是用于识别图像对象边界的一种重要技术。本文将介绍如何使用 OpenCvSharp（OpenCV 在 C# 上的封装库）来识别图像中的对象数量，并将每个对象用不同颜色的框标记出来。

前提条件

在开始之前，请确保你已经安装了以下工具和库：

1. Visual Studio 或 Rider 等 C# 开发环境
2. .NET SDK
3. OpenCvSharp 库

你可以通过 NuGet 包管理器安装 OpenCvSharp：

Bash
Install-Package OpenCvSharp4
Install-Package OpenCvSharp4.runtime.win

在这篇文章中，我们将讨论如何在WinForms应用程序中使用OpenCvSharp库创建和应用图像遮罩。OpenCvSharp是一个.NET平台上的OpenCV封装，可以很方便地进行计算机视觉操作。

环境设置

在开始之前，请确保你已经安装以下软件和库：

1. Visual Studio 或其他支持C#开发的IDE
2. .NET Framework（建议4 或以上），我这里用的是.Net 6
3. OpenCvSharp4库

安装OpenCvSharp4

你可以通过NuGet包管理器安装OpenCvSharp4库。在Visual Studio中，右键点击你的项目，选择“管理NuGet包”，然后搜索OpenCvSharp4并安装。你至少需要安装以下包：

• OpenCvSharp4
• OpenCvSharp4.runtime.win
• OpenCvSharp4.Extensions

创建WinForms项目

首先，新建一个WinForms项目。我们将添加一个按钮来加载图像、另一个按钮来应用遮罩，并使用一个PictureBox控件来显示结果。

设计界面

在设计视图中，添加以下控件：

1. 一个 Button (Name: btnLoadPicture, Text: "Load Image")
2. 一个 Button (Name: btnMask, Text: "Apply Mask")
3. 一个 PictureBox (Name: pic, SizeMode: PictureBoxSizeMode.Zoom)

在计算机视觉领域，物品识别和计数是一项常见的任务。OpenCvSharp 是 OpenCV 的 .NET 封装，使得我们可以在 C# 中方便地使用 OpenCV 的功能。本文将详细介绍如何使用 OpenCvSharp 识别物品数量，并提供一个完整的示例。

安装OpenCvSharp

在开始之前，确保你已经安装了 OpenCvSharp。你可以使用 NuGet 包管理器来安装它。在 Visual Studio 中打开“工具” -> “NuGet 包管理器” -> “管理解决方案的 NuGet 包”，然后搜索并安装 OpenCvSharp4 和 OpenCvSharp4.runtime.win。

或者，你可以在项目文件中添加以下内容：

XML
<PackageReference Include="OpenCvSharp4" Version="4.5.3.20210404" />
<PackageReference Include="OpenCvSharp4.runtime.win" Version="4.5.3.20210404" />

OpenCvSharp是OpenCV库的C#封装，提供了丰富的图像处理功能。模板匹配是一种在大图像中查找小模板图像位置的技术。在这篇文章中，我们将介绍如何使用OpenCvSharp进行模板匹配，并考虑目标尺寸大小的匹配。

以下是实现模板匹配的详细步骤：

1. 安装 OpenCvSharp
2. 加载图像和模板
3. 进行模板匹配
4. 计算匹配结果的尺寸
5. 在接受范围内绘制匹配结果

安装 OpenCvSharp

你可以通过NuGet包管理器来安装OpenCvSharp。运行以下命令：

Bash
Install-Package OpenCvSharp4
Install-Package OpenCvSharp4.runtime.win

实例一

加载图像和模板

目标图

模板