AdvancedDataGridView是一个功能强大的控件，扩展了标准的DataGridView，提供了更多的功能和灵活性。本文将介绍如何在WinForms应用程序中使用AdvancedDataGridView，并通过一个详细的示例来展示其用法。
安装AdvancedDataGridView
首先，我们需要从GitHub上获取AdvancedDataGridView控件。你可以从以下链接下载：
C#https://github.com/davidegironi/advanceddatagridviews
下载完成后，将控件添加到你的项目中。
Nuget 安装
C#NuGet\Install-Package DG.AdvancedDataGridView -Version 1.2.29301.14
创建WinForms项目
- 打开Visual Studio，创建一个新的WinForms项目。
- 将AdvancedDataGridView控件添加到工具箱中。你可以通过右键点击工具箱，选择“选择项...”，然后浏览到下载的AdvancedDataGridView.dll文件来完成这一步。
摘要
Span 是 C# 中引入的一个结构类型，用于提供对连续内存区域的类型安全访问。这个特性最初在 .NET Core 2.1 中引入，旨在优化性能，尤其是在处理数组、字符串和其他类型的缓冲区时。Span 可以看作是一个窗口，它允许开发者在不复制数据的情况下操作内存。
正文
Span 的特点
- 类型安全：Span 是泛型的，确保只能访问指定类型的数据。
- 内存效率：它允许在不创建新数组或字符串副本的情况下操作数据，减少了内存分配和垃圾回收的压力。
- 栈分配：Span 是一个栈上的结构，它不会导致堆分配。
- 切片操作：可以轻松地从现有的 Span 创建新的 Span，而不会发生数据复制。
- 安全性：Span 不能跨越异步方法的边界，因为它可能指向非托管的内存，这样可以避免潜在的数据竞争和同步问题。
应用场景
- 解析数据：在解析文件或网络数据流时，可以使用 Span 来避免不必要的内存复制。
- 性能关键型应用：对于需要高性能内存操作的应用程序，如游戏、高频交易系统等。
- 内存管理：在需要精细控制内存分配和回收的场景中，Span 提供了更大的灵活性。
- 缓冲区操作：对于需要在缓冲区上执行复杂操作的场景，Span 提供了简单的API。
摘要
并行编程是现代软件开发中不可或缺的一部分，特别是在处理大量数据或进行计算密集型任务时。随着多核处理器的普及，C# 语言通过 .NET Framework 提供了强大的并行编程支持。本文将深入探讨 C# 中的并行编程，解释其概念、特点，并通过示例演示其用法。
正文
什么是 Parallel？
System.Threading.Tasks.Parallel 是 .NET Framework 中的一个类，它提供了一组静态方法，用于并行执行循环（Parallel.For 和 Parallel.ForEach）和代码块（Parallel.Invoke）。这些方法可以自动分配任务到多个线程，利用多核处理器的能力，从而提高应用程序的性能。
Parallel 的特点
- 简化并行代码的编写：Parallel 类提供了简单的 API，使得开发者能够轻松编写并行代码，而不需要深入理解线程管理和同步机制。
- 动态负载均衡：Parallel 使用任务调度器来动态分配工作负载，可以根据系统的实际运行情况调整线程的使用，以达到最佳性能。
- 易于集成和使用：Parallel 类与其他 .NET Framework 功能（如LINQ）紧密集成，可以轻松地在现有代码中实现并行操作。
- 异常处理：Parallel 提供了集中的异常处理机制，可以捕获并行执行代码块中抛出的所有异常。
在现代软件开发领域，集成人工智能服务已成为增强应用程序智能化水平的关键策略。本文档旨在详尽阐述如何在 C# 环境下利用 Semantic Kernel 框架调用 Ollama，旨在帮助开发者迅速掌握并实现对话功能。我们将提供示例代码及详尽注释，以确保每一个步骤都具备高度的可理解性。
什么是 Semantic Kernel？
Semantic Kernel 是一个强大的框架，旨在简化与各种 AI 服务的集成。它支持多种 AI 模型，包括 OpenAI、Google、Mistral 等。通过 Semantic Kernel，开发者可以轻松创建聊天机器人、自动化代理等应用。
Ollama 简介
Ollama 是一个开源的 AI 模型管理工具，允许开发者在本地运行和调用各种 AI 模型。通过与 Semantic Kernel 的结合，开发者可以利用 Ollama 提供的模型来实现复杂的对话功能。
环境准备
在开始之前，请确保您的开发环境中已安装以下组件：
- .NET SDK
- Visual Studio 或其他 C# 开发工具
- Ollama（请参考 Ollama 官方文档 进行安装）
安装必要的 NuGet 包
在您的项目中，您需要安装 Semantic Kernel 的相关 NuGet 包。可以通过 NuGet 包管理器控制台运行以下命令：
Bashdotnet add package Microsoft.SemanticKernel.Connectors.Ollama --prerelease
背景介绍
Semantic Kernel 是微软推出的一个强大框架，允许开发者轻松创建具有高级功能的AI代理。本文将详细指导你如何使用C#创建一个交互式AI应用。
准备工作
安装必要的NuGet包
首先，你需要安装以下NuGet包：
Bashdotnet add package Microsoft.SemanticKernel dotnet add package Microsoft.Extensions.Logging dotnet add package Microsoft.Extensions.Logging.Console
配置服务
在开始之前，确保你已经：
- 我这用的是siliconflow，你也可以用第三方的，默认是OpenAI或Azure
- 获取了模型部署ID
- 准备好API密钥和终端点
